人物生成

人物生成先从“稳定识别”开始。年龄层、发型轮廓、服装方向、关键配饰和人物关系只需保留少量真正重要的特征。条件越多并不代表越稳定，反而可能让不同镜头的要求互相冲突。

接着处理人物目标。每个主要人物都应知道自己当前想做什么，以及什么阻碍了这个目标。目标可以随着场次变化，但变化需要有原因。如果人物上一镜头急于离开，下一镜头却无理由停留，观众会先感觉到行为断裂，而不是注意画面细节。

表情与动作应服务叙事。不要把“开心、难过、惊讶”当成固定标签，而是结合人物看到什么、听到什么和正在做什么来确定反应。这样人物在不同镜头中的变化更自然，也更容易和镜头脚本对应。

如果涉及真实人物，页面不建议基于猜测生成私人经历、家庭信息、健康情况或争议内容。使用公开人物资料时，应尽量核对可靠来源，并避免把虚构剧情包装成真实事实。